ظرفیت‌ها و چالش‌های سامانه‌های نظارت‌تصویری هوش‌بنیان در پیشگیری موقعیت‌مدار از جرم؛ در پرتو قانون‌ هوش مصنوعی اتّحادیه اروپا مصوّب 2024

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه جزا و جرمشناسی. دانشکده حقوق. دانشگاه شهیدبهشتی. تهران. ایران

2 گروه فلسفه علم، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.

10.48308/jlr.2026.243090.3027

چکیده

تحولات عرصة هوش‌مصنوعی، امکانات و ابزارهای نوین متعددی را برای تقویت برسازه پیشگیری از جرم فراهم آورده‌است.از مهم‌ترین این ابزارها، سامانه‌های نظارت‌تصویری هوش‌بنیان است که با تلفیق دوربین‌های مداربسته و الگوریتم‌های تحلیل‌تصویر پیشرفته، نقش برجسته‌ای در مدیریت فضاهای عمومی از طریق پیشگیری موقعیت‌مدار از جرم ایفاء می‌کند.این سامانه‌ها با بهره‌گیری از فناوری‌هایی نظیر شناسایی چهره، تحلیل رفتار و احساسات، ردیابی اشخاص و اشیاء و تشخیص ناهنجاری‌‌های جمعی، از ظرفیت پیشگیری از جرائم متعددی مانند سرقت، خرابکاری، جرائم تروریستی، کودک‌ربایی، جرائم خشونت‌آمیز و...برخوردارند.این نوشتار، با تمرکز بر ابعاد فنی و تحلیل حقوقی، به بررسی ظرفیت‌های پیشگیرانه سامانه‌های نظارت‌تصویری هوش‌بنیان پرداخته و پس از تحلیل چالش‌های حقوقی آن، هریک را با رویکرد ریسک‌محورِ نخستین هنجارِ بایدی در این پهنه، یعنی قانون هوش‌مصنوعی اتحادیه اروپا مصوب2024میلادی، تطبیق می‌دهد.یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که به‌کارگیری این فناوری، ضمن کاهش فرصت‌های ارتکاب جرم، می‌تواند ابزاری مهم برای پیشگیری از جرائم به‌شمار رود؛ مشروط بر آن ‌‌که الزامات حقوقی، ساختاری و اجرایی با هدف حفاظت از کرامت انسانی و حقوق و آزادی‌های فردی و جمعی، مورد توجه نهادهای مسئول قرارگیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Capacities and Challenges of AI-Based Video Surveillance Systems in Situational Crime Prevention; Under the European Union Artificial Intelligence Act of 2024

نویسندگان [English]

  • Amir Hassan Niazpour 1
  • Mostafa Taqavi 2
  • shima Shafiee 1
1 Department of Criminal Law and Criminology. Law Faculty. Shahid Beheshti University. Tehran. Iran
2 Department of Philosophy of Science, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.
چکیده [English]

Recent developments in the field of artificial intelligence have provided a wide range of novel tools and capabilities to strengthen the crime prevention framework. Among the most significant of these tools are AI-based video surveillance systems, which, through the integration of closed-circuit television (CCTV) cameras and advanced image-analysis algorithms, play a prominent role in the management of public spaces by means of situational crime prevention. By employing technologies such as facial recognition, behavioral and emotion analysis, person and object tracking, and the detection of collective anomalies, these systems possess substantial preventive potential with regard to various types of crime, including theft, vandalism, terrorist offenses, child abduction, violent crimes, and others. This article, adopting a combined technical and legal-analytical approach, examines the preventive capacities of AI-based video surveillance systems. After identifying and analyzing the associated legal challenges, it assesses each of these issues in light of the risk-based approach, as embodied in the first binding regulatory framework in this domain, namely the European Union Artificial Intelligence Act of 2024. The findings of this study indicate that the deployment of such technologies, while reducing opportunities for criminal conduct, may constitute an important instrument of crime prevention, provided that legal, structural, and operational requirements aimed at safeguarding human dignity as well as individual and collective rights and freedoms are duly observed by the competent authorities.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Crime Prevention
  • Situational Crime Prevention
  • Video Surveillance System
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Video Analytics

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 27 اسفند 1404
  • تاریخ دریافت: 23 دی 1404
  • تاریخ بازنگری: 26 بهمن 1404
  • تاریخ پذیرش: 27 اسفند 1404